Giriş Yap
  • Ana Sayfa
  • Makaleler
  • Two Tales of Persona in LLMs: A Survey of Role-Playing and Personalization

Two Tales of Persona in LLMs: A Survey of Role-Playing and Personalization

Araştırma Soruları

  • LLM’lerde persona kullanımı nasıl sistematik biçimde sınıflandırılabilir?
  • Persona LLM’e mi atanır (Role-Playing) yoksa kullanıcıya mı uygulanır (Personalization)?
  • LLM kişilik değerlendirmesi nasıl yapılabilir?

Sonuçlar

  • Persona araştırmalarındaki temel ayrım: Role-Playing (LLM’in bir persona oynaması) ve Personalization (LLM’in kullanıcı personasıyla kişiselleşmesi).
  • Role-Playing, yazılım geliştirme, oyun, tıp gibi ortamlarda görev performansını artırmaya odaklanıyor.
  • Personalization, arama, öneri, eğitim ve sağlık gibi alanlarda kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanıyor.
  • Değerlendirme genellikle Big Five (BFI) veya MBTI gibi psikometrik testlerle yapılıyor, ancak LLM’lerin kişilik tutarlılığı sınırlı.

Bulgular

  • Role-Playing: Tek ajanlı (örn. oyunlarda Voyager) veya çoklu ajanlı (örn. yazılım, tıp) senaryolarda uygulanıyor. Çoklu ajanlarda gönüllü işbirliği, uyum ve yıkıcı davranışlar (toxicity, jailbreaking) ortaya çıkabiliyor.

  • Personalization: Kullanıcı geçmişi ve bağlamını dikkate alarak kişiselleştirilmiş öneriler ve deneyimler üretiyor.

  • Uygulama kesişimi: Bazı durumlarda hem role-playing hem personalization bir arada kullanılabiliyor, ancak amaçları farklı.

  • Riskler: Persona ataması önyargı ve güvenlik sorunları doğurabiliyor.

  • Değerlendirme: LLM’ler çoğu zaman niyetlenen persona özelliklerini yansıtsa da, insan psikometrik testlerinin genellenebilirliği sorgulanıyor.

  • LLM Modelleri: 5

  • Sentetik Veri: 3

  • Yöntem: 4

  • Hız: 1

  • Etik: 4

  • Doğruluk Oranı: 2

  • Demografi: 2

Bu makale ile ilgili daha detaylı bilgiye ulaşmak isterseniz buraya tıklayarak ilgili makalenin ekine ulaşabilirsiniz.

5 dakikalık okuma

Diğer ilgili yazılarımız

Analyzing Brand Perception in LLMs

LLM’lerin markalara yönelik yanlılık (bias) ve tutarlılık düzeylerinin değerlendirilmesi.

Devamını oku

Beyond Demographics: Aligning Role-playing LLM-based Agents Using Human Belief Networks

LLM ajanlarının insan davranışlarıyla uyumu; demografik bilgiler ve inanç ağları kullanımı ile görüş taklit doğruluğu.

Devamını oku

Can LLMs Capture Human Preferences?

LLM’lerin insan tercihlerini taklit etme yeteneği ve dil ile chain-of-thought yöntemlerinin etkisi.

Devamını oku

Comparing Traditional and LLM-based Search for Consumer Choice: A Randomized Experiment

LLM tabanlı arama sistemlerinin geleneksel aramaya kıyasla verimlilik, doğruluk, kullanıcı algısı ve hata yönetimi üzerindeki etkilerinin incelenmesi ve güven vurgularının rolü.

Devamını oku

Do LLM Agents Exhibit Social Behavior?

LLM’lerin sosyal etkileşimlerdeki davranışları, grup kimliği ve karşılıklılık mekanizmaları ile Chain-of-Thought (CoT) süreçlerinin bu davranışları öngörmedeki rolü.

Devamını oku

Enhancing LLM Decision-Making with Factor Profiles and Analogical Reasoning (DEFINE)

LLM’lerin belirsizlik içeren finansal senaryolarda rasyonel karar verme yetenekleri; faktör profilleri ve tarihsel analoji kullanımı ile karar doğruluğu ve şeffaflığın artırılması.

Devamını oku

Large Language Models as Simulated Economic Agents: What Can We Learn from Homo Silicus?

LLM’lerin davranışsal ekonomi deneylerindeki insan ajanlarını taklit etme kapasitesi; model çeşitliliği, endowment etkisi ve deneylerin yeniden üretilebilirliği.

Devamını oku